Український стартап Di-agnostics використовує акустичні дані для прогнозування поломок промислового обладнання. Його мобільний застосунок допомагає зменшити час простою та витрати на обслуговування.
Стартап Di-agnostics, заснований Андрієм Столбовим, Андрієм Старжинським та Ярославом Недашковським, нещодавно представив свій продукт у рубриці «Стартап дня» платформи AIN.UA. Команда стартапу, яка складається з 10 людей, розробила рішення, здатне прогнозувати поломки обладнання на основі звуків, що воно видає. Мобільний додаток фіксує акустичні сигнали та визначає, чи функціонує обладнання у межах норми, а також виявляє потенційні загрози поломок.
Розробка MVP стартапу зайняла близько року. За цей час очікування клієнтів щодо подібних рішень суттєво зросли. Не зважаючи на це, стартап сподівається на успіх завдяки більш простому та ефективному підходу порівняно зі спеціалізованими датчиками, пропонованими конкурентами.
Конкурентами Di-agnostics є як оператори обладнання, так і технологічні компанії, які вже відзначилися на ринку, але були поглинуті великими промисловими рішеннями. Проблемою стало нерозбалансоване співвідношення між очікуваннями клієнтів та реальними можливостями технологій.
Ринок прогнозування поломок обладнання оцінюється від $5 до $8 мільярдів, в Україні— близько $13 мільйонів. Стартап вже отримав інвестиції на суму $100,000 та підтвердив свою ефективність у п’яти пілотних проєктах, запущених як в Україні, так і за кордоном. Інвестовані зусилля обіцяють значний вплив на ринку предиктивної аналітики.
| Ключові факти: | Деталі: |
| Засновники | Андрій Столбов, Андрій Старжинський, Ярослав Недашковський |
| Кількість інвестованих коштів | $100,000 |
| Розмір команди | 10 людей |
| Розмір ринку | Світовий: $5-8 млрд, Український: $13 млн |
| Пілотні проєкти | 5 (в Україні та за кордоном) |
