Четвер, 27 Серпня, 2026
16 C
Kyiv

Як штучний інтелект сприяє виявленню фінансових шахрайств: які існують технології

Штучний інтелект стає ключовим інструментом у боротьбі з фінансовим шахрайством

Банки та технологічні компанії все частіше використовують штучний інтелект для виявлення підозрілих транзакцій. Ці технології допомагають ефективніше ідентифікувати шахрайство та забезпечити фінансову безпеку.

Фінансове шахрайство стає однією з головних загроз для банківського сектору, і провідні гравці фінансової індустрії активно застосовують штучний інтелект (ШІ) для його виявлення. Наприклад, PayPal використовує поведінковий аналіз для виявлення незвичних витрат, у той час як Visa застосовує технології deep learning для запобігання шахрайству ще до авторизації платежу. В Україні FinTech-сектор також активно інтегрує ШІ для захисту фінансових операцій.

Інтелектуальні системи виявлення фроду мають багаторівневу структуру, зокрема збір і підготовку даних, побудову і тренування моделей, а також реальний запуск моделей із миттєвою оцінкою ризику. Вони об’єднують транзакційні дані, профілі користувачів, геолокацію та інші параметри, щоб виявити нетипові дії та приховані зв’язки. Що більше випадків шахрайства обробляє система, тим точніше вона навчається розпізнавати нові схеми.

Різні технології ШІ застосовуються для боротьби з шахрайством. Моделі машинного навчання аналізують історичні транзакції, вивчаючи закономірності шахрайства. Графові нейронні мережі ідентифікують зв’язки між обліковими записами, виявляючи шахрайські групи. Поведінковий аналіз оцінює шаблони користувацької активності, а обробка природної мови допомагає виявляти фішингові атаки в електронних листах та чатах.

Технології AI у FinTech вже знайшли застосування в різних сегментах фінансової індустрії, зокрема в банківських транзакціях, криптовалютних платформах та електронній комерції. Наприклад, автоматизовані чатботи з ШІ можуть ефективно виявляти неправильні запити клієнтів.

За даними IT Ukraine, близько 90% FinTech компаній у світі вже використовують ШІ для автоматизації виявлення шахрайства. Очікується, що глобальний ринок ШІ для боротьби з фінансовим шахрайством зросте до 108 мільярдів доларів США до 2033 року. Разом із зростанням можливостей ШІ, з’являються і нові виклики, які вимагають прозорості та етичного використання технологій у фінансовому секторі.

Рік Обсяг ринку ($ млрд)
2023 12,1
2033 108

Популярне цього тижня

Врожай зростає, але експорт скорочується: оновлений прогноз для українського зерна

Міністерство сільського господарства США підвищило прогноз виробництва зерна в...

Spotify вперше перевищив 300 мільйонів платних підписників

Spotify вперше перевищив 300 мільйонів платних підписників У другому кварталі...

Генеральним директором українського офісу Alta Ares призначено Антона Дробовича

Антон Дробович очолив український офіс оборонного стартапу Alta Ares Франко-український...

Теми

Врожай зростає, але експорт скорочується: оновлений прогноз для українського зерна

Міністерство сільського господарства США підвищило прогноз виробництва зерна в...

Spotify вперше перевищив 300 мільйонів платних підписників

Spotify вперше перевищив 300 мільйонів платних підписників У другому кварталі...

Генеральним директором українського офісу Alta Ares призначено Антона Дробовича

Антон Дробович очолив український офіс оборонного стартапу Alta Ares Франко-український...

Американський суд дозволив Perplexity використовувати ШІ-агентів для покупок на Amazon

Апеляційний суд США схвалив використання ШІ-інструментів Perplexity на платформі...

Signal дозволив підключати кілька смартфонів і планшетів до одного облікового запису

Signal розширив підтримку пов'язаних пристроїв для Android та iOS Компанія...

У Zoom знайшли вразливість, що дозволяла захопити контроль над чужим пристроєм

Вразливість у Zoom дозволила хакерам отримувати віддалений доступ до...

Схожі статті

Популярні категорії