Google представив нову модель штучного інтелекту Gemma 4 12B, яка здатна працювати з текстом, зображеннями та аудіо, запускаючись на ноутбуках з 16 ГБ пам’яті. Нова розробка покликана забезпечити продуктивність, наближену до Gemma 26B, з меншими вимогами до ресурсів.
Gemma 4 12B виступає як новітнє доповнення у родині відкритих моделей Google, займаючи проміжне місце між компактною Gemma E4B та потужнішою Gemma 26B. Унікальною особливістю нової моделі є нативна підтримка аудіовходів без окремого енкодера, що спрощує обробку аудіосигналу. Щодо роботи з зображеннями, Google спростила візуальний енкодер, надавши основне навантаження мовній моделі.
Gemma 4 12B орієнтована на складні багатокрокові задачі та агентні сценарії, зокрема підтримує технологію Multi-Token Prediction (MTP), що знижує затримки у генерації відповідей. Це робить його ефективним рішенням для різних проєктів, включаючи робототехніку та системи кібербезпеки.
Презентація Gemma 4 у квітні 2026 року стала продовженням довготривалої стратегії Google на створення потужних моделей штучного інтелекту. За даними компанії, сімейство моделей Gemma вже перевищило 150 млн завантажень світовими розробниками.
Україна також активно долучається до розвитку ШІ-технологій, здійснюючи з NVIDIA ініціативу зі створення суверенного штучного інтелекту, базовою моделлю для якого обрана Gemma 3 від Google. Це має суттєво посилити технологічну незалежність держави.
| Модель | Пам’ять | Особливості |
|---|---|---|
| Gemma E4B | Менше 16 ГБ | Компактність |
| Gemma 4 12B | 16 ГБ | Аудіопідтримка, MTP |
| Gemma 26B | Понад 16 ГБ | Висока продуктивність |
Успіх нової моделі може мати глобальні наслідки для індустрії ШІ, адже подібні технології змінюють підхід до розробки складних задач та автономних агентів в різних галузях. Експерти зауважують, що подальша інтеграція таких рішень здатна суттєво оптимізувати процеси в багатьох секторах.
