Google представил новую модель искусственного интеллекта Gemma 4 12B, которая способна работать с текстом, изображениями и аудио, запускаясь на ноутбуках с 16 ГБ памяти. Новая разработка призвана обеспечить производительность, приближенную к Gemma 26B, с меньшими требованиями к ресурсам.
Gemma 4 12B выступает как новейшее дополнение в семье открытых моделей Google, занимая промежуточное место между компактной Gemma E4B и более мощной Gemma 26B. Уникальной особенностью новой модели является нативная поддержка аудиовходов без отдельного энкодера, что упрощает обработку аудиосигнала. Что касается работы с изображениями, Google упростила визуальный энкодер, предоставив основную нагрузку языковой модели.
Gemma 4 12B ориентирована на сложные многошаговые задачи и агентные сценарии, в частности поддерживает технологию Multi-Token Prediction (MTP), что снижает задержки в генерации ответов. Это делает ее эффективным решением для различных проектов, включая робототехнику и системы кибербезопасности.
Презентация Gemma 4 в апреле 2026 года стала продолжением долгосрочной стратегии Google по созданию мощных моделей искусственного интеллекта. По данным компании, семейство моделей Gemma уже превысило 150 млн загрузок мировыми разработчиками.
Украина также активно подключается к развитию ИИ-технологий, осуществляя с NVIDIA инициативу по созданию суверенного искусственного интеллекта, базовой моделью для которого выбрана Gemma 3 от Google. Это должно существенно усилить технологическую независимость государства.
| Модель | Память | Особенности |
|---|---|---|
| Gemma E4B | Менее 16 ГБ | Компактность |
| Gemma 4 12B | 16 ГБ | Аудиоподдержка, MTP |
| Gemma 26B | Более 16 ГБ | Высокая производительность |
Успех новой модели может иметь глобальные последствия для индустрии ИИ, поскольку подобные технологии меняют подход к разработке сложных задач и автономных агентов в различных отраслях. Эксперты отмечают, что дальнейшая интеграция таких решений способна существенно оптимизировать процессы во многих секторах.
